Практическое применение экспертных систем в экономике

Первые две области достаточно описаны в литературе, а на последней остановлюсь подробнее. Предположим, руководитель купил прецедентную экспертную систему, она прекрасно сработала, диагностика работников проведена, структура предприятия оптимизирована, потенциальные возможности и социальные устремления работников определены. Дальше возникает подлинно инновационная возможность - адресное обучение тех работников, которые при высоких значениях параметров и большом потенциале показали наибольшее желание социально состояться. Фактически - показали стремление делать карьеру в положительном смысле этого слова. Обратите внимание, что в приведенной выше цитате Роя Дженкинса, в качестве важнейшего инструмента инновационного менеджмента указаны и прецедентные экспертные системы и нетрадиционные формы обучения персонала. Учитывая лавинообразное нарастание экспертных кадровых систем на российских предприятиях и готовность руководителей не только к узкопрофессиональному обучению работников, именно рассматриваемая область может стать принципиально новым витком развития отечественной кадровой сферы. К сожалению, рамки настоящей статьи не позволяют разобрать этот интереснейший вопрос подробнее.

Экспертная система

ПРОМЕДИА Рассматривается экспертная система поддержки принятия решений для определения причин отказов автоматизированных станочных модулей, формирующая рекомендации наладчикам по устранению дефектов технологического оборудования. Информатика, вычислительная техника Т. Экспертная система поддержки принятия решений для определения причин отказов Сеидова Ирада Бахадуровна Нечеткое моделирование способствует развитию компьютерных технологий.

использования во всех структурных подразделениях; разработку фор матов для для включение в бизнес-план и в тарифы на электро- и теплоэнергию; Экспертная система (ЭС) - это специальный программный ком плекс.

Необходимо также учесть новый дух работ в этом направлении, во многом определивший интерес к результатам исследований в сфере искусственного интеллекта со стороны бизнеса. Этот дух, или аспект, внедрения интеллектуальных систем в практику будет восприниматься легче, если обратить внимание на связь эвристических возможностей таких систем с задачей представления знаний. Решение этой задачи делает доступным опыт экспертов для компьютерных программ.

Этот факт наряду с успешными примерами решения бизнес-проблем оказался достаточно убедительным для менеджеров, привыкших доверять знаниям экспертов больше, чем сложным техническим приемам типа механизмов влияния оценочных функций или подобным им. Для стратегических задач управления явное представление знаний в форме отдельных модулей, на которые разбиваются рекомендации эксперта, обладает рядом преимуществ перед включением знаний в традиционные алгоритмы.

Во-вторых, явные знания легче модифицируются и функционально расширяются, так как исправление ошибок не ведет к обязательному пересмотру структуры всей программы. Активный интерес специалистов в области экономики и менеджмента связан с переосмыслением и перепроектированием деятельности фирм для достижения коренных улучшений в основных показателях: При этом надежды, которые являются движущей силой внедрения интеллектуальных систем, связаны не с небольшими, а с кардинальными изменениями показателей на порядок, то есть в десятки раз.

Из многих возможных причин изменения взглядов на деятельность фирм отметим постоянный рост динамичности делового мира. Признаки существенных изменений наблюдаются в используемых технологиях, присутствуют на финансовых рынках и рынках продукции, проявляются в ожиданиях и потребностях клиентов. Не реагировать на эти признаки — значит оказаться в плену трагических для выживания и конкурентоспособности фирмы заблуждений.

Принципы организации бизнеса на основе разделения труда четко работали в течение многих десятилетий, однако их реальное воздействие на среднюю фирму сегодня весьма отличается от предполагавшегося ранее. Вместо стабильных технологий для получения наилучших результатов необходимо учиться использовать новые, отличающиеся методики.

Использование компьютерных экспертных систем в документационном обеспечении управления

Этот термин совпадает по названию, но не по смыслу с термином, используемым в информационно-поисковых системах ИПС и системах управления базами данных СУБД для обозначения всех данных в первую очередь долгосрочных , хранимых в системе. Структура экспертной системы динамического типа состоит из рис. Структура экспертной системы динамического типа Механизм логического вывода МЛВ предназначен для получения новых фактов на основе сопоставления исходных данных из рабочей памяти и знаний из базы знаний.

В бизнесе, где важнейшей ценностью является точная и своевременная использовать рекомендации, советы экспертных систем.

В отличие от традиционных программ, предназначенных для решения математически строго определенных задач поточным разрешающим алгоритмам, с помощью экспертных систем решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных или слабо формализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуации и знаний о них или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов.

Поэтому экспертные системы используют логический вывод и эвристический поиск решения. От систем поддержки принятия решений которые не используют экспертных методов экспертные системы, отличаются тем, что первые опираются больше на математические методы и модели, а экспертные системы в основном базируются на эвристических, эмпирических знаниях, оценках, методах, которые получены от экспертов, и, кроме того, способны анализировать и объяснять пользователю свои действия и знания.

Идея построения экспертных систем сформировалась в ходе исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы распадаются на два больших класса с точки зрения задач, которые они решают. Системы первого класса предназначаются для повышения культуры работы и уровня знаний специалистов в различных областях деятельности врачей, геологов, инженеров и т.

Системы второго класса можно назвать консультирующими, или диагностирующими. Для оказания помощи человеку в решении указанных задач разрабатываются комплексы программ персональных компьютеров, называемые интеллектуальными системами, основанными на знаниях. Эти разработки относятся к области приложений исследований по искусственному интеллекту. Основные задачи экспертных систем Задачи экспертных систем, которые, по сути, представляют собой комбинацию машинного и человеческого знания, - сохранять и пополнять опыт специалистов, работающих в плохо формализуемых областях, таких, как медицина, биология, история и т.

Экспертные системы должны сыграть роль высококвалифицированных помощников, способных дать полезный совет, сообщить необходимые сведения человеку, находящемуся в затруднительном положении. Им может оказаться молодой, имеющий недостаточный опыт врач, перед которым возникла необходимость провести сложную и нетривиальную операцию. Им может быть археолог, столкнувшийся впервые с малоизвестной культурой, или биолог, которому срочно понадобились знания на уровне профессионального нейрофизиолога, или любой другой исследователь и специалист.

Использование экспертных систем для разработки категорийных стратегий

Версия для печати Появление компьютерной обработки данных привело к выдвижению информации на первое место в современном мире. Нет ни одного человека или организации, способных обойтись без информации, которая позволяет не просто принять решение, но и выжить в современных условиях. Усложнение информации, ее структурное изменение, да и увеличение ее объемов во много раз, порождают новые требования к ее обработке, увеличение оперативность ее циркуляции и, как следствие, скорости принимаемых на ее основе решений.

Перечисленные достижения привели к созданию новых информационных технологий, наиболее перспективным из которых является создание искусственного интеллекта, разработка которого началась еще в х годах века и представляет собой попытку создать, путем моделирования процесса работы мозга человека, средство решения сложных задач более простыми методами. Одним из направлений в области искусственного интеллекта стали экспертные системы, куда входят и системы принятия решений, о которых и пойдет речь в данной статье.

Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.

Другим аргументом в пользу экспертных систем является то, что при причины неэффективности использования экспертных систем: Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес.

Суменков , кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории УрГЮА Идея создания первых советующих экспертных систем зародилась свыше 30 лет назад, в ходе развития методов обработки данных на ЭВМ. За последние годы данная область в результате быстрого развития теоретических и прикладных аспектов стала приобретать новые очертания, включая системы, ранее почти не имевшие отношения к проблемам принятия решений прежде всего, нейросетевые технологии, мониторинговые системы и генетические алгоритмы.

Современные теории менеджмента, информационных технологий в бизнесе, концепции знаний, принципы построения интеллектуальных систем, и, в рамках последних,созданиеэкспертных и нейронных систем, методы применения генетических алгоритмов в процессе воспроизведения адаптирующихся к окружающей среде искусственных систем не должны заслонять главного: Системы оценочного характера приобрели свою актуальность в процессе решения аудиторских проблем.

С развитием рыночных отношений и частного предпринимательства остро возникла потребность в квалифицированной оценке профессионального уровня руководства предприятия. Прежде всего, такая оценка интересует акционеров, доверяющих менеджерам управление предприятием. Советующие системы предназначены для помощи в деле принятия решений. Возникает проблема поиска альтернатив и выбора единственно правильного решения.

Действующие методики, как правило, исходят из того, что уже известны варианты решений и последствия их принятия, и это фиксируется в матрице решений. Однако на практике поиск альтернативных вариантов и создание функций, способных рассчитать последствия принятия того или иного варианта, являются весьма сложным делом. Именно это есть не что иное, как камень преткновения в широком распространении систем советующего характера.

Существует установленное понятие, что экспертная система представляет собой воплощение в программных компонентах опыта эксперта, основанного на знании в такой форме, что машина может дать интеллектуальный совет или принять интеллектуальное решение относительно обрабатываемой функции. При этом желательно, чтобы система была способна по требованию объяснить ход своих рассуждений понятным для пользователя образом. Обеспечение этого требования осуществляется программированием, основанным на формальных правилах.

Разработка экспертных систем

Ни больше ни меньше. Свяжитесь с нами, чтобы начать действовать Звоните нам: Однако меньше не всегда значит больше. Интегрированная инфраструктура, которая не соответствует меняющимся требованиям, не способна выполнить ожидаемые преобразования. В интегрированных экспертных системах понятие интегрированной среды выведено на новый уровень и сочетает в себе гибкость универсальной системы, эластичность облачной среды и простоту устройств.

Создание и использование экспертных систем является одним из концептуальных этапов развития информационных технологий. В основе.

Получить оперативные ответы на все ваши вопросы о продажах. Поскольку информация в ЭСП ПРОДАЖИ постоянно обновляется и дополняется, это делает доступными самые актуальные техники и методики с семинаров, тренингов, консультаций ведущих экспертов. Вам больше не надо будет тратить огромные суммы на семинары, тренинги, консультации. Ёмкие практические материалы позволят Вам быстро разобраться в самых сложных вопросах в области маркетинга, продаж, управления персоналом, переговоров.

ЭСП ПРОДАЖИ поможет отстроиться от конкурентов и выбрать позиционирование, выработать верное ценообразование, обеспечить высокий спрос, выбрать правильные каналы для коммуникаций, создать бренд, адекватно измерять и анализировать маркетинговую информацию. Сотворить уникальную стратегию своего бизнеса и заставить ее работать. Определить ключевые направления развития своего бизнеса.

Провел более тренингов по продажам в сфере 2 за 14 лет, которые посетило посетило более топ-менеджеров. Автор единственной российской книги о клиентоориентированности.

Ваш -адрес н.

Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Коннова, Елена Павловна Актуальность Современные условия развития общества и экономики предъявляют новые требования к управлению предприятиями, делая актуальными задачи адаптации и реинжиниринга бизнес-процессов компаний к текущим изменениям на рынке производства и услуг. В рамках диссертационной работы под реинжинирингом понимается совокупность стратегических мероприятий по комплексному совершенствованию системы управления, технологий деятельности и взаимодействия.

Актуальность также подтверждается большим объемом печатных и электронных работ, посвященных этой тематике, острыми дискуссиями на многочисленных научных конференциях. Из наиболее значимых перспектив развития консалтинга в области реинжиниринга называются автоматизация целевой, аналитической деятельности консультанта, создание формализованных методологий и методик их применения, стандартизация, создание инструментария их настройки.

Использование компьютеров в бизнесе и финансовом анализе имеет давние Приобретение знаний и формирование правил для экспертных систем.

Система с фиксированным интервалом времени между заказами и проверкой порогового уровня запаса Особенности реализации динамических экспертных систем управления бизнес-процессами Современные технологии бизнеса характеризуются высокой динамичностью, связанной с постоянно изменяющимися потребностями рынка, ориентацией производства товаров и услуг на индивидуальные потребности заказчиков и клиентов, непрерывным совершенствованием технических возможностей и сильной конкуренцией.

В этих условиях требуется разработка информационных систем, которые, с одной стороны, должны оперативно отражать состояние экономических объектов с целью принятия своевременных решений о коррекции в существующих бизнес-процессах, а с другой стороны, давать прогнозы на долговременной основе об эффективности организации бизнес-процессов и рекомендации по их реорганизации. Первой цели соответствуют динамические экспертные системы оперативного управления бизнес-процессами, второй цели - интеллектуальные системы моделирования бизнес-процессов.

В том и другом случае под бизнес-процессом будем понимать взаимосвязанную совокупность материальных, информационных, финансовых потоков или рабочих потоков , проходящих через взаимодействующие подразделения предприятия и направленных на выполнение заказа клиента изготовление товара или осуществление услуги. К динамическим бизнес-процессам на предприятии относят: Организация перечисленных бизнес-процессов определяется целями и задачами предприятия и зависит от конкретных видов выпускаемой продукции и оказываемых услуг.

Вместе с тем, перечисленные бизнес-процессы в современных системах управления настолько сильно взаимосвязаны, как например, в системах реализации заказов"Точно в срок" или"Канбан", что процессы обработки заказов клиентов, производства, закупок и сбыта рассматриваются фактически как единый бизнес-процесс. В отличие от описания предприятия на основе иерархической функциональной структуры, которую трудно объективно оценить, описание процессов позволяет точно представить цели, исследуемые характеристики в том числе динамические и конечные результаты каждого вида деятельности.

Бизнес-процессы определяют прохождение потоков работ независимо от иерархии и границ подразделений, которые их выполняют, и представляют последовательность взаимосвязанных операций.

Принятие решений с использованием экспертных систем и машинного обучения

Иными словами, менеджер взаимодействует с компьютерной информационной системой так, чтобы получить решения в итеративном процессе. Следовательно, часто интегрирует экономико-математические модели как первичные элементы системы, с которой ЛПР взаимодействует табл. Менеджер может также промоделировать возможные решения и оценить потенциальные результаты. Выигрыш состоит в расширении диапазона и возможности компьютеризации процессов решения с целью помочь менеджеру увеличить эффективность работы Влияние на принятие менеджером решения непрямое, так как обеспечивается доступ к необходимым данным Влияние на менеджера состоит в создании необходимого инструментария под его непосредственным контролем , что не является попыткой автоматизировать процесс решения, предопределить цели и оказать давление на решение Рис.

Например, решения по запасам влияют не только на производство, но и на маркетинг , распределение продукции и издержки. Решения менеджера не означают конца операций .

Экспертные интегрированные системы кардинальным образом меняют принципы Использование интегрированных систем имеет смысл: большинство System в компании Walgreens был определен набор бизнес- правил.

Разработка экспертных систем является составной частью работ по искусственному интеллекту. Экспертные системы создаются для помощи в решении задач, обладающих неполнотой данных, неоднозначностью и противоречивостью, напр. Работа экспертной системы в ответ на запрос пользователя предполагает обязательный диалог с ним. При этом экспертная система задаёт пользователю ряд вопросов и на основе анализа полученной информации сообщает ему своё решение, являющееся советом по данной теме или ситуации.

Области применения экспертных систем: Обычно к экспертным системам относят системы, основанные на знаниях. Знания подразделяют на формализованные универсальные знания — законы, модели, алгоритмы и на неформализованные эмпирические, опыт, умение, интуиция.

AIML-2-1-9 Устройство экспертных систем